汽车行业应用网络营销有什么优势
发布时间 : 2020-03-24 17:46 浏览量 : 39

  汽车行业可谓是消费行业的巨头了,也带动了很多从属的产业链。从品牌到品效,再到效果的全方位营销解决方案,巨量引擎所构建的新营销体系,或将为中国车市缔造出共创汽车营销的新未来。

  不知从何时起,伴随信息时代的步伐加快,互联网行业的商业模式,开始在日益暴增的需求下趋于成熟。同时,在消费领域、电子商务、移动支付形成国际领先优势,互联网营销市场的规模也持续迎来了高速扩张。

  毕竟,当以报纸和电视为主的传统营销方式愈发出现后劲不足时,互联网营销凭借其精准度高、互动性强、营销成本低、表现形式多样化、投放范围灵活等显著特性,早已成为了当下营销市场的主要驱动力。

  2014年,阿里巴巴赴美上市,一跃为美国历史上的最大一笔IPO;2015年“互联网+”成国家战略,促进互联网企业拓展国际市场;2016年,抖音上线,日均视频播放量过亿,日活跃用户数量更处在数百万量级;2017年,今日头条两年内估值狂翻24倍,估值超百亿美金......

  很显然,太多例子在证明过往的营销手段已过时,曾经的宣传渠道同样变得无足轻重。因此,在这样的大环境下,对于如今深陷营销无力、消费欲骤降的中国车市而言,如何开拓更为行之有效的方法应对车市拐点,也将成为那些深耕汽车产业营销领域的企业急需思考的问题。

微信截图_20200324174652

  为此,正值广州国际车展之际,巨量引擎面向汽车行业,举办了“全擎·增效--2019汽车营销机驭峰会”,旨在以用户经营为核心的全新汽车营销机驭图谱,革新汽车营销体系,进一步为深受增长焦虑与困惑的广大汽车厂商,揭示了行业增长破局的新路径。

  从关注流量到注重用户

  不得不承认,尽管互联网的营销时代走过了多年的蜕变之路,但事实上,当前的线下市场依然呈现出获客越来越难,成本越来越高,加之众多新营销业态带来的强大冲击,想要重新走出营销日渐疲乏的困境,便成为了摆在每个企业面前亟需解决的首要问题。

  同样,在中国的汽车市场中,伴随消费者决策路径时常流转变化的情况愈演愈烈,从而致使流量红利渐消,传统单纯重曝光、花费大量预算的品牌推广对刺激潜客增量开始呈现出无力之感时,车企要想广泛影响并深植用户心智,就更应从与用户建立关系的各个节点出发,搭建长效的心智链接。

  菲利普·科特勒在《营销革命4.0》中,曾提出5A精细化用户管理的理念,即将用户行为分为Awareness(感知)、Appeal(好奇)、Ask(询问)、Action(行动)、Advocate(拥护)5个阶段。然而在这个理念的基础上,巨量引擎以开启数字营销的新发展阶段,打破传统数字营销的固有思维,并试图改变关注流量数字而非注重用户实效的现状为目的,构建出了“数据大中台-营销双引擎-度量新体系”为一体的全链营销图谱。

  那在时下的互联网时代,汽车营销又到底怎样做?怎样做才能出效果?无疑,相比过往仅仅从整体氛围的营造以及自身产品形态的营造去推广和销售产品,切合准消费者需求而深挖产品的内涵,其实来得更为重要。

  因而基于数据大中台,巨量引擎在未来将打造以“心智引擎”和“行动引擎”这组双引擎为核心的完善营销体系,来驱动用户经营,并以此为品牌主真正创造用户增量,从而促进用户转化。

  针对前者,其实在它的主导下,能够双向释放品牌用户心智价值,进阶汽车品牌营销。其次,深度适配新车上市、口碑建设、车型促销三大营销场景,有效帮助品牌在公域流量中夺取市场份额,拓展机会人群,并持续促进机会人群向5A人群沉淀及关系递进,同样是其未来所能达到的目的。

  与此同时,由于新车上市与口碑建设是抢占用户心智的关键切入点,那就意味着,这样的营销体系不仅能联动各平台入口级流量资源,如炫屏、HotView、一镜到底、TopView等,广泛且高效触达,以此抢占用户第一视觉记忆,同时联合品牌共创IP大事件,激发共鸣,助力品牌广度占领用户心智。

  而基于这一切,为了给广告主提供更优质的产品及服务,巨量引擎集结全平台势能,升级出了新的品效产品——GDA,并以此打造汽车行业首个信息流品效产品,四大维度拓展品效协同能力——场景协同、数据协同、决策协同、价值协同,全面助力品牌收获用户。

  从效果广告到营销共创

  要知道,对于企业而言,打造品牌总是一项持久的发展战略。无论时代怎么变化,想要做好品牌的企业就只能顺应时代发展带来的变化和趋势提前做好品牌营销战略的变化,这样才能有效和时代发展接轨。否则时代发展淘汰的永远是品牌营销战略落后的企业。

  “万事万物,相克相生”,虽说互联网时代总是充斥着变数,可是倘若能够看见迷雾中机遇,无论于谁自然也能够真正认识到互联网的玄妙所在。因而除将关注点从流量到用户以外,从效果广告到营销共创的产业蜕变,亦是互联网营销传播更迭发展中带来的必然产物。


标签:
no cache
Processed in 0.421472 Second.